Ir para o conteúdo principal

Técnica de previsão para hotéis: Receitas, métodos e relatórios

  Publicado em Recursos  Last updated 23/09/2024

O que é a técnica de previsão para hotéis?

A técnica de previsão para hotéis é um método usado para ajudar os gestores a determinar a procura futura do seu alojamento e o desempenho das receitas.

Através da análise de dados passados e presentes, a técnica de previsão para hotéis permite antever resultados futuros e dá-lhe a oportunidade de corrigir erros passados, maximizar o lucro e estar preparado para perturbações ou acontecimentos imprevistos.

Por muito imprevisível que possa ser, por vezes, e especialmente após a pandemia da COVID-19, a estimativa continua a ser uma parte importante da gestão de um hotel e da capacidade de tomar decisões estratégicas de gestão de receitas.

Quer seja um profissional de hotelaria experiente ou novo no sector, compreender as nuances da estimativa pode ser um fator de transformação para o seu negócio.

Índice

O que é uma previsão de disponibilidade de um hotel?

Uma previsão ou estimativa de disponibilidade de um hotel é uma ferramenta de previsão utilizada pelos hoteleiros para estimar o número de quartos que estarão disponíveis para venda durante um período específico. Esta previsão tem em conta o número total de quartos do hotel e subtrai o número de quartos que se espera que estejam ocupados.

O resultado dá aos gestores hoteleiros uma ideia do número de quartos que ainda podem vender, permitindo-lhes tomar decisões informadas sobre aspetos como preços, promoções e distribuição.

A importância da técnica de previsão no sector hoteleiro 

É necessário utilizar a técnica de previsão no seu hotel para definir as suas estratégias de preços e receitas. Sem uma técnica de previsão precisa, não alcançará a precisão necessária para prever o seu volume futuro de reservas.

Sem uma técnica de previsão, também estará a navegar às cegas ao planear e implementar as suas tarifas, promoções e pacotes para os próximos meses.

Uma boa técnica de previsão vai ajudar a tirar o máximo partido dos períodos de pico e a ultrapassar mais facilmente os períodos mais fracos.

Como ler o relatório da técnica de previsão de receitas nos hotéis

Um relatório de receitas do hotel apresenta uma visão detalhada da saúde financeira do seu hotel, incluindo o seu desempenho atual, as suas oportunidades e os seus desafios.

Quer esteja no negócio hoteleiro há décadas ou esteja a definir o seu primeiro rumo, descodificar este relatório é essencial para orientar o seu estabelecimento no caminho do crescimento e da rentabilidade. Aqui está como começar:

Compreender as métricas principais

A taxa média diária (ADR), a receita por quarto disponível (RevPAR) e a receita total são métricas essenciais incluídas em relatórios abrangentes de previsão de receita. Saber o que cada métrica representa proporcionará uma imagem mais clara do desempenho do seu hotel e das áreas de melhoria.

Analisar dados históricos

Os dados históricos servem de base para a previsão. Ao examinar as tendências de receitas passadas, as flutuações sazonais e as preferências dos hóspedes, pode prever com mais exatidão a procura no futuro. Esta análise também ajuda a identificar padrões e anomalias que podem afetar as receitas futuras.

Segmentar o mercado

A segmentação do mercado envolve a classificação do seu público-alvo com base em diversos critérios, como dados demográficos, canais de reserva ou objetivo da visita. Ao compreender quais os segmentos que geram mais receitas, pode adaptar as suas estratégias de marketing e de preços para atrair e reter estes clientes valiosos.

Previsão da procura

Antecipar a procura futura é fundamental para definir os preços dos quartos e as ofertas promocionais. Ao analisar as tendências de reserva, os calendários de eventos e as condições de mercado, pode estimar o número de hóspedes esperados durante um determinado período, permitindo uma melhor gestão do inventário e dos preços.

Taxa de ocupação

A taxa de ocupação indica a percentagem de quartos ocupados durante um período específico. Uma taxa de ocupação mais elevada geralmente significa uma forte procura, enquanto uma taxa mais baixa pode indicar a necessidade de realizar atividades promocionais ou de fazer ajustes de preços. A monitorização regular desta taxa pode orientar as suas decisões de gestão de receitas.

Fatores externos e tendências

Para além dos dados internos, é fundamental estar a par dos fatores externos que podem influenciar as receitas do seu hotel. No seu relatório de previsão, isto pode incluir condições económicas locais e globais, eventos locais, atividades da concorrência e tendências de viagens emergentes. Manter-se atualizado sobre estes fatores garante que a sua previsão de receita é abrangente e precisa.

Como prever de forma eficaz as receitas do hotel

O resultado da sua previsão deve ser sempre melhorar a sua capacidade de reagir às alterações do mercado, otimizar a ocupação e maximizar as receitas.

Para o fazer de forma eficaz, tem de considerar diversos fatores, nomeadamente os principais indicadores de receitas, como a ocupação, as dormidas e as taxas médias diárias, mas também a alocação de pessoal e de recursos.

Quanto mais dados puder recolher, menor será a incerteza e mais sólidos se tornarão os seus planos. Contudo, é importante lembrar que a técnica previsão hoteleira não deve ser estática.

Deve efetuar revisões semanais ou mensais à medida que surgem novas informações e avaliar regularmente o desempenho, analisando o que correu bem e mal. Isto permite-lhe fazer ajustes à sua estratégia e atualizar as suas previsões para obter resultados ainda melhores.

A base da técnica de previsão hoteleira deve ser o desempenho histórico e as tendências do mercado. Com estes dados, pode tirar conclusões sobre aquilo que falhou, o que pode esperar e como pode melhorar no próximo mês, trimestre ou ano.

Métodos de previsão para hotéis que pode utilizar

Um modelo simples de previsão hoteleira que o seu hotel pode começar a utilizar consiste em usar dados meramente históricos para prever resultados futuros.

Por exemplo, pode selecionar um determinado mês e analisar:

 

Com base nestes dados, pode prever números similares para o mesmo mês no ano seguinte, bem como estratégias para melhorar o seu desempenho e aumentar os lucros.

Um modelo de previsão hoteleira mais avançado que o seu hotel pode usar é também analisar os dados com base na segmentação, para além das métricas básicas antes mencionadas.

Isto significa ter em consideração aspetos como as reservas de grupos ou a procura resultante de circunstâncias anormais.

Por exemplo, se uma empresa reservou uma viagem de negócios como um evento único, sabe que não pode contar com esse fluxo de ocupação ou receita maior do que o habitual no ano seguinte. Assim, terá de procurar formas de preencher a diferença de noites de alojamento ou de obter mais receitas com as outras reservas previstas.

Para completar a sua previsão de gestão de receitas, deve também ter em conta os preços dos concorrentes e o desempenho geral do mercado. Isto irá permitir maior clareza e flexibilidade na definição das suas tarifas.

Por exemplo, poderá querer definir preços sazonais, direcionar-se para novos grupos demográficos, implementar novas promoções ou comercializar a sua propriedade numa perspetiva comparativa para superar os seus concorrentes.

Compreender a previsão da procura no sector hoteleiro

A técnica de previsão da procura é vital para prever o número de hóspedes, otimizando as estratégias de preços, pessoal e marketing. Aqui está um breve resumo:

  • Dados históricos. Analise as reservas anteriores e as tendências dos hóspedes para antecipar a procura futura.
  • Segmentos de mercado. Compreender categorias como viajantes em negócios ou hóspedes que viajam em lazer para adaptar as estratégias.
  • Cadência de reservas. Acompanhe a taxa de reservas para avaliar o aumento ou a diminuição da procura.
  • Eventos especiais e feriados. Mantenha-se atualizado sobre os eventos e feriados locais que podem aumentar a procura.
  • Fatores externos. Considere fatores que podem influenciar as reservas como condições económicas ou eventos políticos.
  • Tecnologia.  Utilize ferramentas avançadas para uma previsão mais precisa e automatizada.

Dominar a previsão da procura ajuda a tomar decisões informadas, garantindo a rentabilidade e a satisfação dos hóspedes.

Melhores práticas de previsão de receitas hoteleiras

Ao compilar os seus dados e estabelecer as suas previsões hoteleiras, é essencial que tudo seja o mais exato possível e que todos os pontos de dados sejam considerados.

Lembre-se do seguinte:

  • Dados de desempenho anteriores e tendências históricas do mercado
  • Dados atuais do hotel, tais como reservas atuais, promoções futuras confirmadas ou campanhas de marketing, e tráfego e conversões no site
  • Tendências atuais do mercado, tais como aumentos ou diminuições nas chegadas ao seu destino, ou aumentos/diminuições de mercados de origem específicos
  • Assegure-se de que são recolhidos dados de qualidade, incluindo o desempenho de canais específicos, tipos de viagem (negócios ou lazer, por exemplo), dados demográficos dos hóspedes e métricas pormenorizadas como o RevPAR
  • Ter sempre em consideração eventos, feriados e condições globais
  • Analise regularmente o seu desempenho e as previsões em conjunto para poder tomar decisões rápidas e eficazes
  • Considere o desempenho da concorrência como parte dos seus cálculos
  • Compare a sua quota de novas reservas com a de reservas repetidas para ajudar a definir a sua estratégia
  • Trabalhe arduamente para reduzir os erros de dados, tais como segmentação incorreta, reservas duplicadas, reservas pendentes, overbookings, mapeamento de tarifas ou datas de reserva incorretas
Por Mark Dawson

Mark is the Performance Marketing Director at SiteMinder, the only software platform that unlocks the full revene potential of hotels. With nearly 20 years experience in digital marketing and technology, Mark understands how important it is to ensure brands are visible online and that hotels maximise their potential from a range of digital channels as cost-efficiently as possible.